你值得一首诗，随时随地
你曾想为自拍照，或风景照写一首诗吗？我曾做过，不过主要是想让心上人开心。就算是打油诗，人工写一首也要很久，而大模型写一首很快
去年6月我做过“你值得一首诗”，大概几秒就能写出一首
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GPT 4o为这个AI图写道：
《青玉案·春影轻摇花解语》
春风袅袅花枝动，映柔靥、香浮梦。玉指轻拈东风弄，青丝微卷，珠光点颔，浅笑生烟纵。
盈盈步履金钗共，怕惊飞、片红无踪。最是人间留不住，画屏深锁，云窗半掩，月照罗衣重。
如果不太熟悉「青玉案」词牌，那么可以参考：
《青玉案·元夕》 辛弃疾
东风夜放花千树，更吹落、星如雨。宝马雕车香满路。凤箫声动，玉壶光转，一夜鱼龙舞。
蛾儿雪柳黄金缕，笑语盈盈暗香去。众里寻他千百度。蓦然回首，那人却在，灯火阑珊处。
呀，对比来看，4o的「怕惊飞、片红无踪」不是很对。
更多模型
太长不看：Deepseek R1跟V3是最佳，其次 4o，其他不行。而且GPT的思考类模型反而明显不如 4o
Deepseek
Deepseek没有读图能力，用GPT4o写的描述写Prompt好了：
- 这张照片展现了一位身着青色旗袍的女子，眉目如画，气质温婉典雅。她站在一树繁花旁，微风拂过，几片花瓣飘落，营造出诗意盎然的氛围。她的发丝乌黑柔顺，耳垂上的珍珠耳坠微微晃动，映衬出她的端庄与秀美。整幅画面充满了东方韵味，有着古典之美与春日的灵动气息。
- 基于此，写一首宋词风格的小令，主题围绕女子的温婉气质与春日花景。
- 词牌名：青玉案
普通模式（V3）下写的：
青衣玉立花间路，眉目画，春风度。乌发柔丝垂耳处，珍珠微颤，端庄如故，秀美难言喻。
繁花一树香如故，几片飞红落肩去。温婉气质谁与诉？古典之美，东方韵语，诗意盈心绪。
深度思考写的（R1）
《青玉案·簪花小像》
春深未抵眉尖妩，更吹落、胭脂雨。玉砌雕阑花影驻。青绡袅袅，珠珰簌簌，人在东风处。
芳菲欲绾流光住，忍看残红逐波去。若许东君长眷顾。一襟香雪，半规冰魄，莫向天涯渡。
其他
其他模型弄错格式，有的还不押韵，就不贴图了
《青玉案 • 春日旗袍》 Claude
淡妆浅笑迎春晓，碧玉旗袍娇，香风送落花飘袅。珠光耳畔摇，云鬓静，雪肤娇，暗香浮动春意绕。
柳丝轻拂青丝袅，景醉花迷倒，芳华一刻留难了。蝶影共婆娑，香尘里，暮云罩，天涯芳草春来早。
《青玉案》 Gemini 2 FE
青丝绾就东风晚，淡扫蛾眉花影乱。一袭青衫，伫立芳丛畔。笑靥盈盈春色浅。
珠摇轻语枝头颤，落瓣沾衣香满袖。画里佳人，脉脉柔情见。只道人间能几见？
《青玉案·春柔》 o1
瘦柳轻烟，笼翠幕。更妆点、芳枝红萼。犹记初心，染粉雪。蝶衣暗绕，粉瓣霏，风细犹怜，罗袖落。
翠锦翻，珠钿映耳。柔情似水，步摇晃。莫负春风，赏芳菲。暗香盈袖，谁与依？是回眸，眉眼如画；淡轻盈，醉了东风。
《春玉案·春影》 o1 pro
风定青衣，几点花香穿袖底。半落轻红，欲语还休，怕惊珠泪。
玉坠微摇，眉黛妍柔，风里暗生羞意。最是那、一脉温婉，映出春光万里。
补充词牌格式
- 词牌格式：双调六十七字，前后阕各五仄韵，上去通押。 平平仄仄平平仄，仄仄仄、平平仄。仄仄平平平仄仄。仄平平仄，仄平平仄，仄仄平平仄。 平平仄仄平平仄，仄仄平平仄平仄。仄仄平平平仄仄。仄平平仄，仄平平仄，仄仄平平仄。
Deepseek
V3
《青玉案·春韵》
青衣素影花间驻，眉黛远、春山蹙。风起香浮花瓣舞。乌丝轻挽，珍珠微露，耳畔春光驻。
温婉气质如诗赋，典雅风姿胜春暮。几许柔情心底诉。繁花如梦，微风如故，共绘春之幕。
R1
《青玉案·花影春衫》
青衫袅娜临风立，蘸玉蕊、分春碧。花影摇光沾鬓湿。珠珰微响，鬓云斜织，碎落胭脂粒。
香红旋舞流光隙，欲挽东君旧行迹。一霎芳菲空自觅。半襟清露，满阶残白，并入江南笛。
照例截图思考过程
Claude 3 Sonnet
春风细拂青罗袖，暗香浮、临花渚。玉立亭旁凝望处。珠翘微晃，云鬓轻舒，尽显温柔度。
谁道东风无限意，几片飞花红满地。倚栏佳人芳心遇。蝶舞蜂喧，花影婆娑，应是良辰顾。
Gemini 2.0 Flash
最后一字好像没押韵
青衫淡伫花间影，柳絮舞、风轻骋。眉黛弯弯含笑静。坠珠摇曳，乌丝柔顺，一抹春情定。
暗香浮动清盈径，脉脉心思与花并。几片飞红沾玉颈。美人如画，花娇似镜，缱绻东风赠。
ChatGPT
明明4o写诗能力还不错，还是个出挺早的模型。但是思考模型反而不行，很迷。
4o
《玉案·春影依依》
花前袅袅风轻拂，露未泫、香盈袂。翠袖轻寒娇倚树。芳姿微动，玉钗轻颤，笑靥东风驻。
眉弯不染青山暮，燕子呢喃相与语。何处笙歌人影住？一帘春色，半帘幽梦，浅浅云霞度
o1
感觉有点怪
东风拂袖，芳华艳。帘幕静、心弦黯。一抹飞花，点缀春宴。恍如仙子至，眉间浅笑，顾影痴情绽。
疏影轻摇，芳径畔。暗香递、罗衣换。一脉柔情，自天相贯。只恐流光去，且留花影，相映云天岸。
o1 pro
很多“暮”，很迷
春风淡荡芳菲暮， 柳眼醒、莺声暮。 燕剪花犹开未暮。 影摇珠袖， 黛眉轻暮， 绣带温香暮。
罗衣淡雅轻寒暮， 绿影轻摇绮筝暮。 雾锁银河惊晓暮。 正依依望， 欲花轻暮， 问故梅开暮。
结论
论作词，不解释词牌名，Deepseek R1跟V3是最佳，其次 4o，其他不行；若解释，其他模型也有所提升，除了GPT的思考类模型
不论哪种情况，GPT的思考类模型反而明显不如 4o
实际上，作诗也类似。Deepseek真是最懂中文的大模型了